ANALISIS METODE JUDGMENTAL FORECASTING DALAM MENINGKATKAN KEAKURATAN HASIL FORECASTING PT.PERTAMINA REFINERY UNIT II-DUMAI

RAHMI, SELTA OPERA ENDRO and Lestari, Setiawati and Inna, Kholidasari (2018) ANALISIS METODE JUDGMENTAL FORECASTING DALAM MENINGKATKAN KEAKURATAN HASIL FORECASTING PT.PERTAMINA REFINERY UNIT II-DUMAI. Diploma thesis, UNIVERSITAS BUNG HATTA.

Text RAHMI SELTA OPERA ENDRO.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Forecasting merupakan salah satu upaya untuk memprediksi jumlah produksi yang akan dilakukan. Dengan adanya forecasting diharapkan jumlah produk yang diproduksi sesuai dengan permintaan konsumen sehingga dapat mengurangi ongkos produksi. Dalam kegiatan produksi, akan muncul informasi baru sehingga perlunya penggunaan human judgment dalam sistem produksi. Forecasting dengan menggunakan human judgment yang disebut sebagai judgmental forecasting. Penelitian ini dilakukan pada salah satu perusahaan pengolahan minyak terbesar di Indonesia. Dalam penelitian ini digunakan empat jenis produk yaitu Premium, Solar, Avtur dan LPG. Penelitian ini bertujuan untuk melihat dampak dari beberapa aspek dalam penggunaan human judgment seperti aspek pemberian informasi dan non-informasi, aspek latar belakang pengambil keputusan dan aspek pengambilan keputusan secara individu atau grup. Pengambilan data dilakukan dengan cara penyebaran kuisioner kepada responden yang berasal dari dua latar belakang yang berbeda yaitu praktisi dari perusahaan dan novices yang berasal dari kalangan mahasiswa. Setiap responden akan terbagi menjadi 2 bagian yaitu individu dan grup. Masingmasing responden akan mendapatkan 2 jenis kuisioner yaitu kuisioner dengan informasi dan kuisioner non-informasi. Informasi yang dimaksud adalah hal-hal yang berkaitan dalam proses produksi baik informasi positif maupun negatif sehingga informasi tersebut dijadikan acuan dalam pengisian kuisioner. Responden diminta untuk membuat prediksi berdasarkan data forecasting perusahaan dan informasi-informasi yang diberikan. Selanjutnya, dilakukan perhitungan forecasting error dengan metode Geometric Root Mean Square Error (GRMSE). Analisa dilakukan dengan membandingkan besarnya error setiap metode dengan kriteria error terkecil. Setelah perhitungan GRMSE untuk masing-masing responden maka didapatkan bahwa forecasting error terbesar berasal dari responden novices individu dengan kuisioner yang menggunakan informasi dan forecasting error terkecil berasal dari responden praktisi grup dengan kuisioner yang menggunakan informasi. Berdasarkan analisa yang dilakukan, penggunaan judgment dalam forecasting diharapkan dilakukan dengan pertimbangan-pertimbangan dari berbagai aspek sehingga hasil yang didapatkan dapat memberikan manfaat bagi perusahaan. Kata Kunci: Forecasting, Human Judgment, Judgmental Forecasting, GRMSE

Actions (login required)

View Item